데이터프레임2 python pandas - 판다스 기본(데이터프레임을 만드는 3가지 방법 ) 판다스는 여러번 봐도 항상 헷갈리네요. 특히, 기본적인 부분에서 많이 헷갈려서 구글링이 없으면 기본적인 코드도 작성할 수가 없네요. 이번 포스트는 가장 기본적인 데이이터프레임을 만드는 3가지 방법을 기록해 보겠습니다. 데이터프레임은 딕셔너리로 데이터프레임을 생성 리스트로 데이터프레임을 생성 리스트와 딕셔너리로 데이터프레임을 생성 이렇게 3가지 방법으로 생성할 수 있습니다.(아마 더 있겠지만, 저는 잘 모르겠습니다.) 우선 첫번째 방법(딕셔너리)으로 데이터프레임을 만들어 보겠습니다. 판다스 라이브러리를 불러옵니다. pd.DataFrame 함수로 {'col' : [컬럼에 있는 데이터 리스트]} 이런 형식으로 만듭니다. index=[리스트] 형태로 넣어주고, 설정을 안해도 자동으로 순차적으로 인덱스가 숫자로 .. 2021. 6. 2. python pandas - 판다스 기본(시리즈, 데이터프레임) 파이썬에서 판다스를 이용하면 활용할 곳이 많이 있습니다. 특히나 데이터분석에 특화되어 있으니, 데이터사이언스 분야에 관심을 가지고 있으시면 배우면 좋을 것 같습니다. 저는 개인적으로 기업의 재무데이터를 분석하기 위해서 공부하고 있는데, 머리가 나빠서 계속 잊어버리네요. 그래서 기록을 남기려고 합니다.(10min pandas를 참고하였습니다.) 우선 판다스는 파이참이나 주피터노트북 둘다 사용이 가능한데, 하나씩 하면서 확인해 보기에는 주피터노트북이 더 좋더라구요. pandas, numpy 라이브러리를 불러옵니다. 넘파이는 Array(배열)을 만들고, 여러 계산 기능때문에 사용하는 것 같아요.(아직 정확히 잘 모릅니다.) 우선 시리즈를 만들어 보겠습니다. 시리즈는 데이터가 한 줄인 것을 말합니다. 결과는 이.. 2021. 5. 25. 이전 1 다음
